Образование в сфере ИИ

Совместно с ведущими компаниями и университетами создаем программы для подготовки специалистов в области искусственного интеллекта

Бакалавриат и магистратура в Центральном университете

Учим искусственному интеллекту в первом STEM-вузе страны,
созданном при поддержке крупнейших российских компаний

Центральный университет

STEM-вуз от Т‑Банка и других ведущих российских компаний, который объединил опыт лучших университетов мира с индустриальной экспертизой. Обучение помогает студентам начать карьеру в бизнесе, науке или предпринимательстве

Всё для развития студентов

Личный ментор на все время обучения

Персонализация учебной траектории

Стажировка и трудоустройство в лучших ИТ-компаниях — часть программы

Философия STEM: фундаментальное образование для решения практических задач

Направления обучения

Искусственный интеллект в бакалавриате

Студенты построят базу в работе с данными и разработке ИИ-методов, которая позволит им успешно применять самые современные инструменты для решения практических задач бизнеса

Подать заявку

Machine Learning в магистратуре

Студенты построят фундаментальную базу в Machine Learning и Deep Learning и возьмут набор продвинутых курсов, чтобы стать ценными экспертами в области.

Студенты получат опыт решения практических кейсов и возможность пройти практику в лабораториях компаний-партнеров университета

Подать заявку

Магистратура в МФТИ

Есть возможность совмещать работу в Центре технологий искусственного интеллекта Т‑Банка и обучение в физтех-школе прикладной математики и информатики МФТИ

Работа над реальным проектом

По результатам собеседований студент попадает в одну из ИИ-команд Т‑Банка. Например, в команду интернет-банка или распознавания речи

Оплачиваемая работа

Официальное оформление в Т‑Банке с первого дня обучения

Загрузка — от 32 часов в неделю

Студент может выбрать, сколько часов в неделю уделять работе и учебе

Дисциплины программы

Machine Learning
Deep Learning
NLP
RecSys
Алгоритмы и структуры данных
Промышленная разработка
Site Reliability Engineering

Подать заявку

Кафедра Т‑Банка в НИУ ВШЭ

Проектная работа в области рекомендательных систем

Наука и практика

Кафедра объединяет научно-исследовательский и педагогический потенциал ВШЭ и опыт Т‑Банка в разработке сложных программных решений

Знания и реальный опыт

Студенты получат фундаментальные математические знания и навыки промышленной разработки

Направления для практики и исследований

Модель предсказывает интересы клиента и пытается оптимизировать долгосрочные метрики
Система может строить рекомендации, которые помогут вовлечь пользователя в использование сервиса в будущем
Студенты будут проводить эксперименты с самыми новыми архитектурами и подходами, тестировать лучшие подходы на реальных клиентах

Они используются для онлайн-супермаркетов, например Город в приложении Т‑Банка
Рекомендации предсказывают, какие товары клиенты выберут в следующем заказе при покупке продуктов
Студенты будут использовать разные подходы на нейронных сетях и статистических методах, чтобы наилучшим образом заранее предсказать состав корзины. Здесь также можно использовать подходы на основе обучения с подкреплением

Они используются, когда по одному клиенту известны данные из нескольких доменов: покупки продуктов, билетов, книг. Это может улучшить качество рекомендаций для каждого домена по отдельности.
Студенты будут использовать разные подходы, в том числе графовые, и пробовать найти оптимальный и масштабируемый способ, который позволит выдавать более точные предложения

Курс по рекомендательным системам