Образование в сфере ИИ

Совместно с ведущими компаниями и университетами создаем программы для подготовки специалистов в области искусственного интеллекта

Бакалавриат и магистратура в Центральном университете

Учим искусственному интеллекту в первом STEM-вузе страны, созданном при поддержке крупнейших российских компаний

Центральный университет

STEM-вуз от Т‑Банка и других ведущих российских компаний, который объединил опыт лучших университетов мира с индустриальной экспертизой. Обучение помогает студентам начать карьеру в бизнесе, науке или предпринимательстве

Всё для развития студентов

Личный ментор на все время обучения
Персонализация учебной траектории
Стажировка и трудоустройство в лучших ИТ-компаниях — часть программы
Философия STEM: фундаментальное образование для решения практических задач

Направления обучения

Магистратура в МФТИ

Есть возможность совмещать работу в Центре технологий искусственного интеллекта Т‑Банка и обучение в физтех-школе прикладной математики и информатики МФТИ

Кафедра Т‑Банка в НИУ ВШЭ

Проектная работа в области рекомендательных систем

Направления для практики и исследований

Модель предсказывает интересы клиента и пытается оптимизировать долгосрочные метрики
Система может строить рекомендации, которые помогут вовлечь пользователя в использование сервиса в будущем
Студенты будут проводить эксперименты с самыми новыми архитектурами и подходами, тестировать лучшие подходы на реальных клиентах

Они используются для онлайн-супермаркетов, например Город в приложении Т‑Банка
Рекомендации предсказывают, какие товары клиенты выберут в следующем заказе при покупке продуктов
Студенты будут использовать разные подходы на нейронных сетях и статистических методах, чтобы наилучшим образом заранее предсказать состав корзины. Здесь также можно использовать подходы на основе обучения с подкреплением

Они используются, когда по одному клиенту известны данные из нескольких доменов: покупки продуктов, билетов, книг. Это может улучшить качество рекомендаций для каждого домена по отдельности.
Студенты будут использовать разные подходы, в том числе графовые, и пробовать найти оптимальный и масштабируемый способ, который позволит выдавать более точные предложения

Курс по рекомендательным системам